Этим цветом обозначаются известные системе слова и выражения,
принимавшие участие в анализе данного текста, а таким - идентифицированные,
то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы
============= Обработанный текст:
Участник программы «Время героев» получил пост• Отставки и назначения в петербургском• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург
• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург правительстве• Государство » Законы и право » Теория государства и права » Правительство
Участник программы «Время героев» получил пост• Отставки и назначения в петербургском• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург
• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург правительстве• Государство » Законы и право » Теория государства и права » Правительство
Уникальный опыт участников СВО• Военные конфликты » Военные действия » Специальная военная операция (СВО) поможет повысить эффективность команды
управленцев
САНКТ-ПЕТЕРБУРГ• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург
• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург, 3 декабря, ФедералПресс. Участник первого потока программы
«Время героев» Николай Королев назначен на должность• Отставки и назначения заместителя председателя
комитета по вопросам законности, правопорядка и безопасности в Смольном• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург » Здание Смольного
• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург » Здание Смольного
• История России » Россия после 1917 года » Великая Октябрьская Социалистическая Революция » Здание Смольного
• История России » Российская империя » Образование в Российской Империи » Здание Смольного. Он
уверен, что уникальный опыт участников СВО• Военные конфликты » Военные действия » Специальная военная операция (СВО) поможет повысить эффективность
команды управленцев.
«Полученные знания позволили иначе взглянуть на то, как осуществляется
управление городом», – подчеркнул Николай Королев в телеграм-канале• Коммуникации » Интернет-коммуникации » Интернет-сообщество » Социальные сети » Telegram (мессенджер) » Telegram-каналы
• Коммуникации » Интернет-коммуникации » Программы мгновенного обмена сообщениями » Telegram (мессенджер) » Telegram-каналы «Время
героев».
Он уверен, что стажировка дает уникальный опыт. Президентская академия
раскрывает потенциал каждого участника. Все могут научиться новому и
продолжить служение стране• Государство. Напомним, что Николай Королев родился в
Ленинграде. С 2005 года он несет службу• Военные конфликты » Военные действия » Специальная военная операция (СВО) в рядах ВС РФ. В этом году Королев
прошел практику в правительстве• Государство » Законы и право » Теория государства и права » Правительство Северной столицы• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург
• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург.
Ранее «ФедералПресс» сообщал, что петербургские власти• Россия » Регионы России » Субъекты Российской Федерации » Города федерального значения России » Санкт-Петербург » Органы государственной власти Санкт-Петербурга
• Россия » Федеральные округа РФ » Северо-Западный федеральный округ » Санкт-Петербург » Органы государственной власти Санкт-Петербурга
• Россия » Государственное устройство России » Субъекты РФ » Органы государственной власти Санкт-Петербурга
• Государство » Государственное устройство России » Субъекты РФ » Органы государственной власти Санкт-Петербурга назвали новых глав двух
комитетов в городской администрации.
Изображение сгенерировано нейросетью• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети
• Технологии » Нейронные сети Kandinsky 2.2• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети » Kandinsky (нейросеть)
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети » Kandinsky (нейросеть)
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети » Kandinsky (нейросеть)
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети » Kandinsky (нейросеть)
• Информационные технологии » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети » Kandinsky (нейросеть)
• Информационные технологии » Информационно-коммуникационные технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети » Kandinsky (нейросеть)
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Использование искусственного интеллекта » Распознавание образов » Нейронные сети » Kandinsky (нейросеть)
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Интеллектуальные информационные системы » Самообучающиеся системы » Нейронные сети » Kandinsky (нейросеть)
• Высокие технологии » Информационные технологии и телекоммуникации » Искусственный интеллект » Машинное обучение » Распознавание образов » Нейронные сети » Kandinsky (нейросеть)
• Технологии » Нейронные сети » Kandinsky (нейросеть)
Подписывайтесь на ФедералПресс в Дзен.Новости , а также следите за самыми
интересными новостями СЗФО в канале Дзен . Все самое важное и оперативное — в
telegram-канале• Коммуникации » Интернет-коммуникации » Интернет-сообщество » Социальные сети » Telegram (мессенджер) » Telegram-каналы
• Коммуникации » Интернет-коммуникации » Программы мгновенного обмена сообщениями » Telegram (мессенджер) » Telegram-каналы « ФедералПресс ».
|
============= Итог:
3,5777 ; Информационные технологии#Информационно-коммуникационные технологии
#Информационные технологии и телекоммуникации#Искусственный интеллект
#Машинное обучение#Распознавание образов#Нейронные сети
#Kandinsky (нейросеть)
3,6750 ; Государство#Правительство
1,6094 ; Государство#Государственное устройство России#Субъекты РФ
#Органы государственной власти Санкт-Петербурга
2,8875 ; История России#Россия после 1917 года
#Великая Октябрьская Социалистическая Революция#Здание Смольного
2,6855 ; Коммуникации#Интернет-коммуникации#Интернет-сообщество#Социальные сети
#Telegram (мессенджер)#Telegram-каналы
2,3000 ; Отставки и назначения
1,4125 ; Военные конфликты#Военные действия#Специальная военная операция (СВО)
5,8885 ; Россия#Регионы России#Субъекты Российской Федерации
#Города федерального значения России#Санкт-Петербург#Здание Смольного
4,6885 ; Россия#Регионы России#Субъекты Российской Федерации
#Города федерального значения России#Санкт-Петербург
#Органы государственной власти Санкт-Петербурга
============= Объекты:
тип_поселения
Санкт-Петербург
город
============= Географические объекты:
1 59.946388889,30.396388889 Россия#Регионы России#Субъекты Российской Федерации
#Города федерального значения России#Санкт-Петербург
#Здание Смольного
2 59.938888889,30.315555556 Россия#Регионы России#Субъекты Российской Федерации
#Города федерального значения России#Санкт-Петербург
============= Связи:
Государство # ассоциации # Правительство
